基于数据挖掘的客户细分框架模型

摘要：

数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力.针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客户细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型.

关键词：客户细分、框架模型、数据挖掘

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"面向非确定性客户细分的商务智能理论与方法研究"70501009;国家自然科学基金资助项目"面向电子商务的中文客户评论情感分析研究"70771032

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：251-253