基于新Haar-like特征的多角度人脸检测

摘要：

在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测.将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸.利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多角度人脸检测器.在CMU人脸检测集合上,该检测器的成功率为85.2%,高于Adaboost算法和浮点Adaboost算法.

关键词：Haar-like特征、特征计算、连续Adaboost算法、金字塔式结构

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目10702067

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197