基于融合的多类支持向量机

摘要：

支持向量机可以处理2类问题,通过"一对一"和"一对多"方式能将2类支持向量机扩展为多类支持向量机.提出一种基于两类支持向量机融合的多类支持向量机构成方法.对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值法、中值法、投票法和各种决策模板融合方法.在日本女性表情数据库JAFFE上应用该方法进行人脸表情识别,结果证明了其有效性.

关键词：多类支持向量机、分类器融合、决策模板、人脸表情识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目"多生物特征融合与识别模型的算法研究"07010869;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金资助项目"生物特征融合与识别的应用研究"0505;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金资助项目A0703

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-188,191