10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.054
基于自适应阈值的网络流量异常检测算法
网络流量异常检测大多采用固定阈值进行异常判断,无法精确刻画网络异常行为,从而影响检测精度.针对上述问题提出一种自适应阈值异常检测算法,通过刷新机制叠加前一时刻的行为,得出动态的阈值作为判断当前时刻检测点是否异常的准则,通过标准差设定置信区间,以更准确地描述网络状况.仿真实验及比较结果表明该算法能有效提高异常检测精度.
自适应、网络异常、异常流量检测
35
TP393(计算技术、计算机技术)
国家"863"计划基金资助项目2007AA01Z2a1
2009-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
164-166,177