基于Log似然比的特征选择算法

摘要：

针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题,提出一种基于Log似然比的特征选择算法,引进Log似然比统计量,在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时,较好地控制其对分类产生的负面影响.采用KNN分类方法,将Log似然比特征选择算法与典型特征算法进行比较,实验结果表明,该算法能够获得良好的性能.

关键词：文本分类、向量空间模型、特征选择

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-58,61