弱稀疏性下的欠定语音盲分离方法

摘要：

针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结合子空间法重构源信号,进一步提高分离性能,并从几何角度证明子空间方法,仿真结果表明该方法的分离性能优于Cluster-UBSS,且鲁棒性更好.

关键词：语音盲分离、混合矩阵估计、稀疏性、主成分分析、子空间方法

所属期刊栏目：35

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672157, 60672158;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2005BB4219

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-248