不等式最大熵中的特征选择方法

摘要：

不等式最大熵模型较为成功地缓解了文本分类任务中的过拟合问题,但它使用的特征选择算法不能完全发挥不等式最大熵的最大优势.针对该问题提出采用改进的顺序前进式选择算法,提高文本分类任务中的识别率,试验结果证明该算法能够更准确地选出文本代表特征,对不等式最大熵模型的分类成绩有一定的改善.

关键词：不等式最大熵、特征选择、文本分类

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184