基于子带主频率信息的语音特征提取算法

摘要：

提出一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法.该算法基于子带主频率信息,实现子带主频率信息与子带能量信息相结合,在特征参数中保留语谱中子带峰值位置信息.使用该算法设计抗噪孤立词语音识别系统,分别在白高斯噪声和背景语音噪声环境下,与传统特征算法做多种信噪比对比实验.试验结果表明该特征算法在2种噪声环境下的识别率有不同程度提高,具有良好的噪声鲁棒性.

关键词：语音识别、特征参数、子带主频率、噪声鲁棒性

所属期刊栏目：35

分类号：TN912.34

资助基金：华北电力大学青年基金

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：161-163