基于维基百科的自动词义消歧方法

摘要：

针对传统词义消歧仅基于上下文语境而导致准确率低的问题,提出一种多策略的无监督自动词义消歧方法.利用从维基百科在线中提炼出的丰富语义知识,线性融合上下文语境、背景知识和语义信息3大特征,根据逻辑回归算法学习各特征的权重,选取最大融合值所对应的候选项作为最优词义.在SENSEVAL数据集上取得了85.50%的平均准确率,验证了该方法的有效性.

关键词：词义消歧、维基百科、知识库、无监督学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA01Z137

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-64,66