基于Ontology的视频描述信息抽取系统

摘要：

网络视频信息包括视频内容和视频描述信息.鉴于效率问题,网络视频监管主要考虑视频描述信息.结合本体论和成熟的Java字符处理规则,提出基于Ontology的网络视频描述信息抽取方法.建立网络视频领域内的本体模型,自定义启发式抽取规则,并应用Java编程将该方法应用于某部委国家级视频监管项目中.实验结果表明,该方法在抽取的准确率和覆盖率上取得了较好的效果.

关键词：Ontology模型、网络视频监管、Web信息抽取

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36