一种最小二乘/奇异值分解算法

摘要：

针对预失真技术中存在记忆非线性放大器预失真的问题,分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法,对经典最小二乘/奇异值分解(LS/SVD)算法进行改进,以较少资源获得较高性能.仿真结果表明,改进的LS/SVD算法能实现记忆非线性放大器的快速、高效线性化,提高记忆非线性放大器的性能.

关键词：数字预失真、Hammerstein模型、最小二乘、奇异值分解

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：278-279,282