10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.075
基于自适应局部统计量的CV模型
针对传统CV模型的分割结果易受初始曲线位置影响的问题,将传统模型与测地线模型有机结合,提出一种基于自适应局部统计量的全局优化CV模型,通过极小化能量泛函对图像进行分割,避免了收敛于局部极小的问题,采用边缘函数进行边界检测,能够较好地分割对比度较低的边界.仿真实验结果表明,与传统模型相比,该CV模型具有更高的分割精度.
CV模型、局部非参数密度估计、全局优化
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
江苏省教育厅"青蓝工程"基金资助项目2006
2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
209-210,213