基于支持向量机的人脸识别方法

摘要：

提出一种基于二值边缘图像和支持向量机的人脸识别方法,以具有较强光照鲁棒性的二值边缘图像作为人脸表征,用支持向量机来分类.其中二值边缘图像是用一种基于Sobel算子的局部自适应阈值选取边缘检测算法.仿真实验结果表明对于有165幅人脸的Yale人脸库识别率可达92.73%,而对于有798幅人脸图像的AR人脸库识别率可达95.62%,而且该方法对有光照变化的人脸图像有较好的鲁棒性.

关键词：二值边缘图像、支持向量机、光照变化、人脸识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁波市自然科学基金资助项目2008A610002

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-188