时间序列增量异常模式检测算法

摘要：

在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出一种高效率的时间序列增量异常模式检测算法.将时间序列按序列重要点进行数据分割,利用局部异常检测方法检测出时间序列的异常模式.当插入一些新数据时,邻近分割模式发生变化,增量异常检测算法更新相应的最近邻模式.通过该算法可以高效率地发现时间序列的异常模式.

关键词：时间序列、增量异常模式、局部异常因子

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技攻关计划基金资助项目062135140

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47