10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.070
用于测试用例最小化问题的改进PSO算法
针对回归测试中测试用例最小化问题,将粒子群优化算法和随机算法相结合,提出一种二维随机粒子群优化算法,用来解决测试用例最小化的问题.该算法采用二维适应值淖价函数,一维是覆盖度,另一维是冗余度.利用各个测试用例的覆盖率为概率随机产生下一代个体位置.实验结果表明该算法性能优良且具有较好的稳定性.
回归测试、测试用例最小化、粒子群优化算法、随机算法
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TP18(自动化基础理论)
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目"基于ARM的嵌入式软件仿真测试平台研究"SJ08-ZT14;西安市科技计划基金资助项目"嵌入式软件测试平台应用及开发"CXY080171;西安市科技创新基金资助项目"基于Windows的软件测试平台研究"YF07024
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
201-202,205