10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.068
基于TBM模型的多Agent决策融合方法
多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型(TBM)能够有效地处理动态环境的证据推理.在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法.利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果.
证据推理、可传递置信模型、多Agent系统、决策融合
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60475021
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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