基于统计量的计算机图形检测模型

摘要：

自然图像和计算机图形的鉴别可采用模式识别的方法.采用统计矩特征量和基于颜色滤波阵列的统计量来建立模型,以捕获自然图像和计算机图形在图像内容上的不同相关性.选用哥伦比亚大学自然图像和计算机图形数据库来测试该模型,采用人工神经网络作为分类器进行训练和测试.实验结果表明,该模型的识别率高,稳定性好,具有较好的应用前景.

关键词：自然图像、计算机图形、统计矩特征、颜色滤波阵列、人工神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"信息伪装安全性理论与隐写分析技术研究"60473022

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-175