10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.059
基于核策略的半监督学习方法
通过扩展核一致性方法,提出基于核策略的半监督学习算法GCM,研究5种不同度量方法中参数与算法性能的关系,对使用不同度量的GCM算法的性能进行比较.实验结果表明,使用指数度量的GCM算法的性能最优,而使用欧几里得度量的GCM算法的性能最差.不同度量中的参数取值对算法的性能具有一定的影响.
半监督学习、核、度量、分类
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60773062;河北省教育厅基金资助项目2006406
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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