10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.055
基于小波奇异性分析的扩频隐写检测算法
针对扩频隐写会破坏图像局部平稳性而使其产生高频奇异性的缺点,提出一种基于小波奇异性分析的扩频隐写检测算法.通过分析待测图像不同尺度下小波系数模极大值数量的变化情况,提取8维特征向量作为Fisher分类器的输入向量并对其进行训练.对测试样本的检测和攻击实验结果表明,该算法的平均检测率达到80%以上,能够检测出隐写的大致频带范围并实施有效的滤波攻击,为隐秘信息的进一步提取奠定了基础.
隐写检测、扩频隐写、小波奇异性分析、高斯滤波器、Fisher分类器
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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