一种粗糙集属性约简算法

摘要：

基于粗糙集理论提出一种新的属性重要度的度量方法,引入决策强度的概念,克服经典粗糙集理论约简定义的不完备性及无法获得最优属性约简的缺陷,改进基于信息熵的启发式属性约简算法,通过对既有线CTCS-2级车站列控中心软件测试平台的测试数据的实证分析,成功获得最优属性约简,发现数据之间的潜在联系及规律,给出决策规则,使决策分析更为高效.

关键词：粗糙集、信息熵、约简、决策规则

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674004;铁道部科技研究开发计划基金资助项目2007X003

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-69,73