10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.013
基于流形学习和SVM的Web文档分类算法
为解决Web文档分类问题,提出一种基于流形学习和SVM的Web文档分类算法.该算法利用流形学习算法LPP对训练集中的高维Web文档空间进行非线性降维,从中找出隐藏在高维观测数据中有意义的低维结构,在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则的优化SVM进行分类预测.实验结果表明该算法以较少的运行时间获得更高的分类准确率.
文档分类、流形学习、支持向量机
35
TP181(自动化基础理论)
教育部科学技术研究基金资助重点项目107021
2009-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
38-40