一种大规模数据的快速潜在语义索引

摘要：

潜在语义索引(LSI)已应用到现代信息检索的多个领域,但矩阵奇异值分解的高复杂度阻碍了该技术在大规模数据上的应用.提出一种大规模数据的快速LSI方法.给出一个降维问题的统一框架,LSI作为一种特征提取算法,可以在这个框架下转化为一个特征选择问题.利用该技术在最大程度保持LSI降维效果的同时,简化LSI的计算,使其能够应用于大规模数据.

关键词：潜在语义索引、降维、特征选择、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-37,40