10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.082
改进的模糊最小二乘支持向量机模型
针对最小二乘支持向量机对噪声或孤立点敏感的问题,提出一种融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型.在训练过程中考虑样本的噪声分布模型,结合样本紧密度策略,自动生成相应样本的模糊隶属度.实验结果表明,该模型对噪声样本具有较好的分类精度.
最小二乘支持向量机、模糊隶属度、噪声分布模型
35
TP182(自动化基础理论)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
236-237,240