基于加权对称图像的二维FDA人脸识别算法

摘要：

提出一种融合加权对称图像的二维FDA人脸识别算法.将人脸图像分解为奇偶对称脸,并利用加权因子将奇偶对称脸重构新的人脸样本,通过二维FDA算法求解新样本图像的最优特征子空间进行人脸分类.有效融合二维FDA算法的优点,并利用人脸对称性的特征,同时进一步分析加权因子对人脸识别效果的影响,通过选取最优加权因子最大地提高识别率.在人脸图像库ORL中进行的实验结果表明,该算法有效并能获得较高的识别率.

关键词：人脸识别、奇偶对称性、加权因子、二维FDA、图像处理

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226