半监督学习机制下的说话人辨认算法

摘要：

针对说话人辨认中训练语音有限时系统泛化能力差的问题,提出一种基于半监督学习的复合高斯混合模型算法.通过复合高斯混合模型对所有说话人的特征分布统一建模,基于半监督学习机制下的EM算法对学习样本进行学习.实验证明,该算法能够充分利用未标记样本对系统进行有效的自适应更新,改善系统的性能,获得比传统高斯混合模型更高的识别率,提高系统的泛化能力.

关键词：说话人辨认、半监督学习、复合高斯混合模型、EM算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-223