最大间距准则与局部保持结合的特征提取方法

摘要：

利用最大间距准则(MMC)寻求一组最佳鉴别矢量,使投影变化后的特征空间的类间散度最大,类内散度最小,并克服小样本问题.与原MMC相比,新特征提取方法通过对原来的散度加乘权重及对参数的调整,能够在特征提取的同时更好地保持人脸图像的局部流形结构.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能够更为有效地识别人脸图像,提高识别率.

关键词：最大间距准则、局部保持、特征提取、人脸识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211