快速CV双水平集算法的人脑MR图像分割

摘要：

针对CV模型的多水平集算法需要较高的数值稳定性以及曲线演化速度慢的缺点,根据人脑MR图像的特征,提出一种快速CV双水平集算法,统计被2条曲线划分成4类的直方图,构造符号矩阵,依次将直方图上的点放入其他类中,根据能量的变化更改该点对应点的符号,得到粗分割结果,并对粗分割结果进行优化.对MR图像进行的分割实验表明,其分割效果更好,速度有大幅度的提高.

关键词：CV模型、直方图、图像分割

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅"青蓝工程"基金资助项目2006

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：181-183