ICA的一种新应用:图像滤波

摘要：

利用独立分量分析的特性,提出一种新颖的图像滤波方法.该方法将原始图像和整体向右平移一列的图像看作ICA观测信号,对这2幅强相关性图像组成的矩阵信息进行ICA处理,可以得到一幅锐化图像,表明ICA在这种情况下具有高通滤波的性能.计算机仿真实验结果说明,该方法提取出的锐化图像具有层次感强、定位精度高等特点,是一种有效的滤波方法.

关键词：独立分量分析、滤波器、强相关性、图像锐化、层次感

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金资助项目10776040;国家自然科学基金资助项目60602057;新世纪优秀人才支持计划基金资助项目;重庆市科委自然科学基金资助项目CSTC,2006BB2373;重庆市教委自然科学基金资助项目KJ060509;重庆邮电大学自然科学基金资助项目A2006-04,A2006-86

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-180,183