基于多数据源的网络流量矩阵估计

摘要：

针对目前多数网络流量矩阵估计方法都采用单一的SNMP链路负载或抽样的NetFlow数据的问题,提出一种综合使用多个数据源进行流量矩阵估计的方法,将SNMP链路负载与抽样的NetFlow数据结合作为相互纠错码,设计过滤这2种数据源中脏数据的算法.以校园网为实验环境,与通用重力模型方法的比较结果表明,利用该算法去除脏数据后进行流量矩阵估计具有更高的准确性.

关键词：流量矩阵、源-目的流量、卡尔曼过滤

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划基金资助项目"新一代互联网路由交换理论"2003CB314802;国家自然科学基金资助项目90104001

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124