多数据流的增量聚类实现与应用

摘要：

针对时间序列数据流的增量聚类研究较少的现状,采用多维时态子空间聚类对数据流的增量聚类进行探究.多维时态子空间聚类是指在连续一段时间内,数据流中的值的距离小于2α,它的另一个要求是最后的聚类结果必须包含一定数量的数据流.聚类结果随时间的演变能持续增量地更新,这个更新机制采用滑动窗口的形式,把最早时刻的数据删除后,添加入新到达的数据.采用股票数据对算法进行测试与验证,实验证明,该算法效果较好.

关键词：数据流、增量聚类、多维时态子空间聚类

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51