10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.014
基于属性互信息熵的量化关联规则挖掘
在量化关联规则挖掘中存在量化属性及其取值区间的组合爆炸问题,影响算法效率.提出算法BMIQAR,通过考察量化属性间互信息熵,找到具有强信息关系的属性集,从中得到频繁项集以产生规则.实验表明,由于在属性层进行了剪枝,因此缩减了搜索空间,提高了算法的性能,且能得到绝大多数置信度较高的规则.
数据挖掘、量化关联规则、互信息熵
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TP311(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金资助项目050420207
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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