10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.002
基于k最相似聚类的子空间聚类算法
子空间聚类是聚类研究领域的一个重要分支和研究热点,用于解决高维聚类分析面临的数据稀疏问题.提出一种基于k最相似聚类的子空间聚类算法.该算法使用一种聚类间相似度度量方法保留k最相似聚类,在不同子空间上采用不同局部密度阈值,通过k最相似聚类确定子空间搜索方向.将处理的数据类型扩展到连续型和分类型,可以有效处理高维数据聚类问题.实验结果证明,与CLIQUE和SUBCLU相比,该算法具有更好的聚类效果.
聚类算法、子空间聚类、高维数据
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目70671016,60873180,60673066
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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