基于小波域最大子节点相关性的图像去噪

摘要：

图像经过小波分解后,真实信号的小波系数之间有很强的相关性,而噪声的小波系数之间的相关性较弱.此外大幅值的小波系数反映了图像的边缘信息.利用小波系数尺度间的关系以及大幅值小波系数,提出基于最大子节点2种相关系数的图像去噪方法.实验结果表明,该方法在去噪和保持纹理及边缘方面都明显优于传统相关系数去噪方法.

关键词：小波变换、相关系数、去噪

所属期刊栏目：35

分类号：TP911.73

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA12E100;国家自然科学基金资助项目60672074;江苏省自然科学基金资助项目BK2006569;南京理工大学科研发展基金资助项目AB96237

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-215,221