10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.094
频域单源区间和欠定的盲信号分离
探讨在感知器个数少于源信号个数时的盲分离问题,提出频域中的单源区间矩阵恢复方法,以实现时域检索平均法在频域中的扩展,与传统的聚类算法相比,该算法计算简单、精度高,在理论上能够无偏差地估计混叠矩阵.在源信号的恢复上,根据稀疏的原则,在仅m个源在频域中较大、其余源可近似为0的假设下,得出求解L1范数的简化方法.语音信号仿真实验展示了该方法的性能和实用性.
盲信号分离、欠定的盲信号分离、稀疏成分分析、单源区间
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60674033,60505005
2009-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
269-271,278