基于PCA矢量形态学的彩色图像分割方法

摘要：

基于HSV彩色模型,提出一种基于主量成分分析的矢量排序新方法.将彩色图像描述为矢量空间,则像素点作为矢量处理,根据相应彩色矢量对主量轴的投影值进行排序.采用这种统计特征排序方案,定义新的上下确界与彩色形态算子,将其应用于彩色图像分割,能得到与视觉判断相一致的分割结果.实验表明,该算法具有出色的矢量保持能力,与标准的彩色形态学算子相比,显示了更优的分割性能与较好鲁棒性能.

关键词：主量成分分析、矢量排序、彩色形态算子、彩色图像分割

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目06JJ5112

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-203,207