基于异常值检测的电梯交通流预测方法

摘要：

提出一种基于异常值检测的电梯交通流递归预测方法.对电梯交通流进行时间序列分析得到初始季节时间序列模型,引入异常值检测过程,检测出训练数据中的异常值并进行修正,利用修正序列得到最终的季节时间序列模型.把最终的季节时间序列模型转化为状态空间形式,通过卡尔曼滤波实时调整状态向量,实现电梯交通流的在线预测.仿真结果证明该方法有效.

关键词：电梯交通流预测、季节时间序列模型、异常值检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"基于稳健最优化模型的电梯群控自适应调度方法研究"60574055;天津市博士点基金资助项目"电梯群控系统稳健最优化模型及自适应调度方法的研究";陕西理工学院新近硕士科研启动基金资助项目SLGQD0739

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174