10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.060
煤矿瓦斯预测知识获取模型的应用研究
将粗糙集与神经网络结合,提出由样本更新、粗糙集预处理、神经网络训练、规则提取4个模块组成的煤矿瓦斯顶测知识获取模型,将其应用于实时数据进行实验,结果表明,该模型实时性好、可靠性及精度高,可以较好地解决煤矿瓦斯预测知识获取斟难的问题,为煤矿瓦斯预测专家系统知识库的建立奠定基础.
知识获取、煤矿瓦斯预测、粗糙集、神经网络
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TP39(计算技术、计算机技术)
山西省高校拔尖人才基金资助项目0710003;太原市科技明星专项基金资助项目08121005;山西大学大学生科研训练基金资助项目0803012
2009-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
169-171