基于量子粒子群优化的最小属性约简算法

摘要：

属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,提出一种基于量子粒子群优化算法的粗糙集属性约简算法.该算法通过引入自适应参数使得算法在保证取得的是一个约简的情况下尽可能地减少所包含的属性数目,并期望能够获得理想的约简结果.试验结果证明该算法能有效地进行属性约简,并取得良好的约简结果.

关键词：属性约简、粒子群优化、群体智能、量子、粗糙集

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目06JJ20075;湖南省科技计划基金资助项目2008FJ3184

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-150,153