基于自动文本分类的关键词抽取算法

摘要：

分析现有几种中文分词方法,提出一种关键词抽取算法.以词语的权重公式为中心,利用遗传算法训练、优化公式中的参数,得到一组适合中文文本的参数,提高文章子主题划分的精度.实验分析表明,该算法能将抽取系统中的命名实体有效地切分出来,准确完成抽取关键词的工作,并具有一定的通用性.

关键词：文本分类、分词技术、关键词抽取、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147