基于先验信息的运动物体分割与跟踪

摘要：

提出一种基于先验信息的运动物体分割与跟踪算法.该算法假设帧间运动物体颜色直方图和大小等信息是相对不变的,利用动态规划思想最小化当前帧目标物体颜色直方图和大小与已知目标物体颜色直方图和大小信息的差距,从而找到较准确的目标物体轮廓.与梯度向最流算法相比,该算法对初始轮廓的鲁棒性较好,能在复杂的背景中找到物体轮廓.

关键词：动态轮廓模型、颜色直方图、梯度向量流

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：140-142