基于奇异值的信源数估计方法

摘要：

信源数估计是空间谱估计中的重要内容,在估计采用不同的判决准则时,往往需要利用信号协方差矩阵的特征值来进行信源数估计.新算法采用数据矩阵的奇异值分解,通过奇异值建立不同判决准则的判决函数.该算法无需进行协方差矩阵估计,也不需要利用奇异值求解特征值,减少了运算量和估计误差.同时,对数据矩阵进行平滑操作,可以解决信号相干性问题.通过数学推导和计算机仿真,证明了算法的正确性.

关键词：信源数、奇异值、数据矩阵

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30570473

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37