基于频繁项挖掘的未知P2P流量识别方法

摘要：

提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测.实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：对等网、频繁项挖掘、流量识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目"未知P2P流媒体识别与特征自动提取"2007AA01Z420

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,31