基于Vague融合的图像分类方法

摘要：

针对图像分类中多分类器之间存在互补和冗余信息的特点,提出一种基于Vague融合的图像分类模型.同时给出支持和反对的证据,运用Vague集的真假隶属函数对图像分类中多分类器的分类结果进行决策融合,使多分类器的分类结果得到优化和综合,从而获得更准确、更稳定的决策分类结果.实验结果表明,分类结果的准确率得到了提高.

关键词：信息融合、Vague集、决策融合、隶属函数

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科研基金资助重点项目107021

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-227,230