10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.067
改进邻居集合的个性化推荐算法
协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑在不同时间段内寻找最近邻居问题,导致寻找的邻居集合可能不是最近邻居集合.针对此问题,提出一种改进邻居集合的个性化推荐算法.该算法赋予每项评分一个按时间逐步递减的权重,利用加权后的评分寻找目标用户的最近邻居.实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量.
协同过滤、邻居用户、时间权重
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TP311(计算技术、计算机技术)
广西青年科学基金资助项目0728092;桂林电子科技大学管理科学与工程重点学科建设基金
2009-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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