基于LBP和Fisherfaces的多模态人脸识别

摘要：

提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法.用LBP算子提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBPHS),再采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用加权求和规则进行信息融合.在FRGC数据库上的实验结果表明,该方法要明显优于LBPHS与直方图交及Fisherfaces与余弦相似度的融合,等错误率仅为0.33%.

关键词：局部二值模式、Fisherfaces方法、多模态人脸识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195