基于统计的网络性能异常快速检测方法

摘要：

针对固定阈值适应性差的缺点,提出一种可以根据网络环境和运行状态自动调整阈值的网络性能异常检测方法.与一般的基于统计的方法相比,该方法给出样本空间内性能数据的样本均值和方差的具有无偏估计特性的近似算法,其时间和空间复杂度都达到O(1).算法根据均值和方差计算出适合的告警阈值,并利用噪声平滑和消除抖动等措施减少漏报和误报问题.算法被应用在社区宽带综合业务网络管理系统中并取得了较好的效果.

关键词：网络性能管理、异常检测、阈值自适应

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助重大项目2006AA01A121;北京交通大学青年科技基金资助项目KJ07002

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-168,180