基于粒子群优化算法的LS-SVM财务预警

摘要：

提出一种基于粒子群优化算法优化有关参数的最小二乘支持向量机的财务预警模型.通过提出适当的验证性能指标,用粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的有关参数,利用上市公司的财务数据对该方法进行实证财务预警分析.仿真结果表明,该模型的精确度令人满意,该方法是可行且有效的.

关键词：最小二乘支持向量机、粒子群优化算法、模式分类、财务预警

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70671072

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：280-282