基于似然比测试的语音激活检测算法

摘要：

针对低信噪比和噪声变化情况下语音激活检测算法性能下降的问题,提出一种新的参数更新和取值算法.该算法采用Laplacian- Gaussian混合模型对带噪语音频谱的概率分布进行建模,模型参数从带噪语音中估计得到,噪声功率参数通过跟踪语音的音节间隙进行平滑.实验结果表明,该算法在-5 dB信噪比情况下,可以达到95%以上的检测率,具有优越的跟踪性能.

关键词：语音信号处理、语音激活检测、似然比测试、Laplacian-Gaussian混合模型、噪声跟踪

所属期刊栏目：35

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572081

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216