基于查询扩展和数据融合的检索过程优化

摘要：

介绍典型的检索过程优化方法--数据融合和基于相关度反馈的查询扩展,前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改/扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求,并在此基础上提出一种新的检索过程优化方法--HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,在检索这些替代查询后,采用求和余弦法生成最终检索结果.仿真实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：相关度反馈、数据融合、检索过程优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP354(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70473066

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200