10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.003
基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试
针对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在Visual Studio2008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFTW库与CUFFT库运行响应的差异.测试结果表明,在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上.
矩阵乘法、快速傅里叶变换、并行计算、GPU通用计算
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TP312(计算技术、计算机技术)
国家"973"计划基金资助项目2006CB806301;国家自然科学基金资助项目10473016, 10673016;中国科学院知识创新工程基金资助项目KJCX2-YW-T04
2009-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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